允许把函数本身作为参数传入另一个参数，还允许返回一个函数
高阶函数：
函数可以赋值给变量，变量可以指向函数，相当于C++中的函数指针，函数名就是指向函数的变量
map(f, [1,2,3,4])：将传入的函数依次作用到序列的每个元素，结果作为Iterator返回
reduce(f, [1,2,3,4])：把函数作用在序列上，把结果和下一个元素继续做累积计算，必须接收2个参数
filter(is_odd, [1,2,3,4])：把传入的函数作用于每个元素，根据返回值True，False过滤
Sorted([1,2,3,4], key=abs)：排序
函数可以作为返回值，实现闭包
匿名函数lambda：lambda x:x*x，只能有一个表达式，不能用return
装饰器：在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator），本质上，decorator就是一个返回函数的高阶函数，相当于把函数又进行了一次封装
def logger(text):
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print("start call %s" % (func.__name__))
func_ret = func(*args, **kwargs)
print("end call %s" % (func.__name__))
return func_ret
return decorator偏函数：
functools.partial的作用就是把一个函数的某些参数给固定住，设置默认值，返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单
int2 = functools.partial(int, base=2)